Arterial HTN in children with T1DM-frequent and not easy to diagnose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: To evaluate the diagnostic efficacy of the office blood pressure (OBP) and ambulatory blood pressure monitoring (ABPM) in the assessment of hypertension (HTN) in children with diabetes mellitus type 1 (T1DM). METHODS: We analyzed OBP and ABPM measurements in 84 diabetic children (43 boys) obtained at a median age of 14.9 yr and 6.3 +/- 3.5 yr after diagnosis of T1DM. OBP and ABPM results were converted into standard deviation scores (SDS). In addition, we analyzed blood pressure loads and nighttime dipping. The comparison between OBP and ABPM was performed using kappa coefficient and receiver operator curve (ROC). RESULTS: HTN was diagnosed in 43/84 (51%) patients using OBP (>95th percentile), and in 24/84 (29%) patients using ABPM ( > or = 95th percentile during 24 h, day or night). Both methods were in agreement in 33 ABPM normotensive and 16 ABPM hypertensive patients (most had nighttime HTN); 32% patients had white-coat HTN and 9.5% patients had masked HTN. The kappa coefficient was 0.175 (95% CI from -0.034 to 0.384) suggesting poor agreement between OBP and ABPM. Diastolic OBP was a better predictor of ABPM HTN (ROC area under the curve (AUC) = 0.71 +/- 0.06) than systolic OBP (AUC = 0.58 +/- 0.07). The percentage of non-dippers ranged from 7 to 23% in ABPM normotensive patients, and 21-42% in ABPM hypertensive patients who also had significantly higher BP loads (p < 0.0001). CONCLUSION: Children with T1DM often suffer from nocturnal, white coat- and masked HTN, which can not be assessed and predicted by the OBP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle