The Effects of Light, Rehilling, and Mulching on Greenshoulder and Internal Greening in Carrots
Notice bibliographique
Résumé
Greenshoulder (GS) and internal greening (IG) in carrots ( Daucus carota var. s ativus ) affect root appearance and can lead to significant economic loss. Experiments were conducted to quantify the critical light intensity that may trigger greening by exposing carrot hypocotyls to different light intensities. Chlorophyll a, b, and total chlorophyll were measured. The effects of rehilling on GS and IG were measured in a 2‐yr field study with eight treatments imposed at various stages of growth. Another experiment to confirm the effects of rehilling by etiolating various genotypes was also conducted. Leaf area index, internal and external greening, and IG length were measured. Increasing light intensity enhanced chlorophyll a and b linearly and significantly. The highest amount of chlorophyll a , b, and total chlorophyll accumulation in hypocotyl occurred at the highest light intensity tested (320 μmol m −2 s −1 ). Rehilling reduced GS and IG significantly. However, the response varied significantly between seasons. In 2002, rehilling once at the early vegetative stage, initial bulking stage, or active bulking stage was effective in reducing GS and IG. In the 2003 field study, rehilling once at each of the three stages reduced GS and IG. Compared with the control, rehilling reduced GS by 10 to 21% and IG by 13 to 20%. Among the cultivars tested, mulching reduced GS only for Magno. The results suggest that GS and IG are induced at the hypoctoyl stage and that rehilling could reduce GS and IG considerably; however, the etiolation response appears to be genotype specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».