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Enregistrement W1965036653 · doi:10.1155/2011/897618

Numerical Modelling Approaches for Assessing Improvements to the Flow Circulation in a Small Lake

2011· article· en· W1965036653 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueModelling and Simulation in Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Water Research Institute
Mots-clésCirculation (fluid dynamics)Flow (mathematics)MainlandGeologyHydrology (agriculture)Water circulationFlow conditionsEnvironmental scienceOceanographyGeographyEngineeringGeotechnical engineeringArchaeologyInlet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kamaniskeg Lake is a long, narrow, and deep small lake located in the northern part of Ontario, Canada. The goals of this paper were to examine various options to improve the water quality in the northern part of the lake by altering the local hydraulic flow conditions. Towards this end, a preliminary screening suggested that the flow circulation could be increased around a central island (Mask Island) in the northern part of the lake by opening up an existing causeway connecting the mainland and central island. Three‐dimensional (3D) hydraulic and transport models were adopted in this paper to investigate the hydraulic conditions under various wind forces and causeway structures. The modelling results show that opening the causeway in a few places is unlikely to generate a large flow circulation around the central island. Full circulation only appears to be possible if the causeway is fully removed and a strong wind blows in a favourable direction. The possible reasons for existing water quality variations at the intake of a local WTP (water treatment plant) are also explored in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle