Knee chondral lesions treated with autologous chondrocyte transplantation in a tridimensional matrix: clinical evaluation at 1-year follow-up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the many studies on chondral injury repair, no outcomes have been evaluated with the Western Ontario and McMaster (WOMAC) Universities osteoarthritis index, the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), and the Oxford Knee Score, all of which are specific for evaluating the presence of osteoarthritis. MATERIALS AND METHODS: We evaluated the clinical progress of patients following autologous chondrocyte implantation (ACI) performed by our Bone and Tissue Bank using a technique in which cells, instead of being introduced to the articular defect in a liquid form, are implanted into a tridimensional matrix of semisolid collagen (Condrograft((R))). A total of 22 patients underwent the procedure, 15 of whom were available for a 1-year follow-up that included clinical evaluation by WOMAC score before and after surgery and KOOS and the Oxford Knee Score after surgery. RESULTS: The results were improved WOMAC score from 56.4 before surgery to 16.2 after surgery (P < 0.002), average KOOS score of 83.6, and average Oxford Knee Score of 18.8. CONCLUSIONS: These results indicate that our tridimensional matrix technique effectively improved patients' quality of life, at least in the short term, and delayed any subsequent procedure. Long-term assessment is necessary to determine the true value of this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».