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Enregistrement W1965048538 · doi:10.1504/ijetm.2008.017864

Performance improvement of TiO<SUB align=right>2 supported on adsorbents for photocatalytic degradation of MEK in air

2008· article· en· W1965048538 sur OpenAlexaff
Pavan Kumar Puttamraju, Madhumita B. Ray

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Technology and Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational University of Singapore
Mots-clésAdsorptionPhotocatalysisPhotodegradationDegradation (telecommunications)ZeoliteMontmorilloniteCatalysisMaterials scienceTrichloroethyleneChemical engineeringSpecific surface areaNuclear chemistryChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photocatalytic degradation of Methyl Ethyl Ketone (MEK) was carried out in gas phase using TiO2 supported on different adsorbents. Based on size and surface area, three different adsorbents, montmorillonite, β-zeolite and MCM-41 were tested. A fluidised bed annular photoreactor fitted with either 254 or 365 nm lamps was used for the photodegradation studies. The removal rates of MEK were higher for the catalysts supported on the adsorbent as compared to bare TiO2 (Degussa P25 and sol-gel TiO2) due to both improved adsorption and photocatalytic degradation. The photocatalytic activity of the supported TiO2 was maximum around 50 wt.% loading of TiO2. Among all the adsorbents tested, montmorillonite showed better removal rate than MCM-41 and β-zeolite. Some limited experiments were conducted with Trichloroethylene (TCE) to evaluate the effect of polarity of the organic compound on overall degradation using the supported catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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