Impact of atrial antitachycardia pacing and atrial pace prevention therapies on atrial fibrillation burden over long-term follow-up
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Selective atrial pacing algorithms have been developed for prevention of atrial tachycardia/atrial fibrillation (AT/AF). Although short-term studies have shown modest to minimal incremental benefit of these algorithms compared with conventional dual-chamber (DDD/R) pacing for prevention of AT/AF, the long-term effects of these algorithms are unknown. Accordingly, we compared atrial antitachycardia pacing (ATP) therapy and combined atrial ATP and atrial pace prevention (ATP + Prevention) algorithms to conventional DDD/R pacing for prevention of AT/AF over long-term follow-up. METHODS AND RESULTS: Seventy-one patients with AT/AF following pacemaker insertion were randomized to DDD/R pacing, DDD/R plus ATP pacing, or DDD/R plus ATP and prevention pacing and followed for 3 years. Atrial tachycardia/AF burden and an AF symptom scale were compared over time between groups. Atrial tachycardia/AF burden remained stable over 3 years in the DDD/R and ATP + Prevention groups. Atrial tachycardia/AF burden increased significantly over time in the ATP group. Patients not on class I or III antiarrhythmic drug therapy were more likely to experience an increase in AT/AF burden over time. CONCLUSION: Atrial ATP and atrial ATP in combination with atrial pace prevention algorithms do not suppress AT/AF over long-term follow-up compared with DDD/R pacing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».