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Enregistrement W1965057377 · doi:10.1080/07060661.2012.681395

Determination of the complete genomic sequence and molecular biological analysis of<i>Soybean mosaic virus</i>

2012· article· en· W1965057377 sur OpenAlexvenueno aff
Hong‐Yun Zhang, Xiaoyan Cui, Xin Chen, Haijian Zhi, Siwei Zhang, Lin Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSoybean mosaic virusBiologyPotyvirusPotyviridaeTobacco etch virusVirulenceGeneticsPhylogenetic treeGenomeVirusGeneTurnip mosaic virusVirologyCistronPlant virusRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soybean mosaic virus (SMV; Potyvirus, Potyviridae) is a plant pathogenic virus that infects many commercially important plants worldwide, including soybean, and impairs their production and quality. SMV can be classified into strains based on differences in virulence. Many of these strains have been sequenced; however, only a few complete genomic sequences of virus strains and isolates from soybean grown in China have been reported. In this study, the complete genomic sequences of three SMV isolates of different virulence from plants in China were determined and compared with the sequences of 54 other SMV strains and isolates. Genomic nucleotide diversity analysis and the Neutrality Test showed that the sequence of the 5′ untranslated regions (5′UTR) of the virus genome-linked protein (VPg) and first protein (P1) genes had been altered by negative selection pressure. Phylogenetic analyses indicated that sequence variation in the cytoplasmic inclusion (CI) cistron of the virus was correlated closely with the level of virulence and with the source of the virus isolate. The CI gene was found to be crucial for classification and characterization of the SMV strains, and may be a determining factor in the level of SMV virulence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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