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Enregistrement W1965059048 · doi:10.1309/08j6mdlcjpphjnd1

Interobserver Variability in Assessing Adequacy of the Squamous Component in Conventional Cervicovaginal Smears

2003· article· en· W1965059048 sur OpenAlexfundno aff
Matthew V. Sheffield, Aylin Simsir, Lynya Talley, Andrea Roberson, Paul Elgert, David C. Chhieng

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Clinical Pathology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityEmory University
Mots-clésKappaPapanicolaou stainMedicineReproducibilityPap smearsStatisticsCohen's kappaBethesda systemReference valuesGynecologyNuclear medicineMathematicsPathologyInternal medicineCytologyCancerCervical cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We compared the interobserver reproducibility of estimating the adequacy of the squamous component of conventional Papanicolaou (Pap) smears using traditional and newly proposed criteria. Forty conventional Pap smears with varying degrees of squamous cellularity were reviewed by 13 observers who evaluated adequacy (satisfactory vs unsatisfactory) based on the traditional criterion of estimating 10% slide coverage. After being introduced to the new criterion and the reference images, the observers reevaluated adequacy on the same set of smears, using the new criterion and the reference images. With the original criterion of 10% slide coverage, 15 smears had a unanimous designation; the overall kappa value was 0.49 (P < .001). With the newly proposed adequacy criterion and reference images, 17 smears had a unanimous designation; the overall kappa value was 0.60 (P < .001). The difference in the kappa correlation coefficients was statistically significant (P = .007). While traditional and newly proposed criteria resulted in fair interobserver agreement, it seemed that the newly proposed criterion, along with the use of reference images, for evaluating adequacy of the squamous component of conventional Pap smears results in better interobserver reproducibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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