Relative flight responses of <i>Rhagoletis indifferens</i> as influenced by crowding, sex, and resources
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although flight is believed to be the primary mechanism for dispersal in the Western cherry fruit fly, Rhagoletis indifferens Curran (Diptera: Tephritidae), an orchard pest of both sweet (Prunus avium L.) and sour (Prunus cerasus L.) (Rosaceae) cherry crops, the movement of these flies between host patches is difficult to quantify in the field. A tethered flight mill system was used in the laboratory to examine the flight behaviour of sexually mature flies exposed to different levels of conspecific contact and resource availability. A complete 2 × 2 × 3 factorial design compared the relative influence of the factors ‘context’ (crowded, isolated), ‘sex’ (female, male), and ‘resources’ (low = food only; medium = food + leaf; high = food + leaf + cherries) on flight performance measures including distance flown, net trial time, and stopping patterns. Rather than using a minimum time or distance to determine trial length, flight observations were continued for each fly until a behavioural protocol based on stopping time was met. In this protocol each successful trial was composed of three consecutive flight intervals and included a minimum of three stops lasting a combined total of 5 min. Of the 160 flies tested, 86.9% flew <500 m on the flight mill. Individuals from both sexes were capable of maximum flights in the same order of magnitude, ca. 3 km on the flight mill. Distance flown was significantly influenced by ‘context’ such that crowded individuals flew >1.5‐fold farther than isolated individuals. Sex influenced the frequency and duration of stops made, with females stopping more often and longer than males. Although females and males in high resource treatments had the shortest net trial times, the factor ‘resources’ did not produce any highly significant main effects, but did generate significant interaction terms with the factors ‘context’ and ‘sex’, suggesting that past experience with ‘resources’ modifies individual flight behaviour. We have shown for the first time using a tethered flight mill system that R. indifferens flight behaviour is context dependent and sensitive to adult crowding. The implications of this study for improved field experiments on dispersal are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».