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Enregistrement W1965067053 · doi:10.1111/j.1464-410x.2004.04905.x

Publication rate of abstracts presented at the annual meeting of the American Urological Association

2004· article· en· W1965067053 sur OpenAlexaff
Longena Ng, Karen Hersey, Neil Fleshner

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSession (web analytics)Presentation (obstetrics)PublicationLibrary scienceFamily medicineWorld Wide WebComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the rate and time-course of peer-reviewed publication of abstracts presented at the annual meetings of the American Urological Association (AUA). METHODS: All abstracts presented at the annual meetings of the AUA from 1998 to 2000 were searched in the PubMed database. To assess any significant predictors of ultimate peer-reviewed publication, abstract number, meeting year, presentation type (podium vs poster), type of research (basic vs clinical), date of publication and session name (i.e. prostate cancer: advanced) were entered into a database. RESULTS: The overall rate of publication was 37.8%. Survival analysis indicated that most abstracts were published within 2 years of their respective meetings. Univariate and multivariate techniques showed that none of the tested covariates were significant predictors of publication. CONCLUSIONS: Information presented at the AUA annual meetings should be carefully considered by physicians before implementation into their clinical practice. Researchers are encouraged to publish their data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,099
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,099
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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