Swarming motility: a multicellular behaviour conferring antimicrobial resistance
Notice bibliographique
Résumé
Swarming is a type of social motility allowing the migration of highly differentiated bacterial cells. Swarming shares many similarities with biofilm communities, which are notable for their high resistance to antimicrobial agents. We investigate here if the swarming behaviour could also be associated with a widespread antimicrobial resistant phenotype. Challenged with 13 antibiotics from various classes, swarm cells of Pseudomonas aeruginosa, Escherichia coli, Serratia marcescens, Burkholderia thailandensis and Bacillus subtilis showed higher resistance than their planktonic counterparts to all the antibiotics tested, except for the antimicrobial peptides. Using P. aeruginosa as a model, this multiresistant phenotype was shown to be transient and intrinsically linked to the swarming state. Resistance of swarm cells towards other antimicrobial agents, such as triclosan and a heavy metal (arsenite), was also observed. Neither RND-type efflux pumps, including MexAB-OprM, MexCD-OprJ, MexEF-OprN and MexXY-OprM, nor a biofilm-associated resistance mechanism involving periplasmic glucans, appear to account for the resistance of swarm cells. Together with the high resistance of biofilms, these results support the hypothesis that antimicrobial resistance is a general feature of bacterial multicellularity. Swarming motility might thus represent a form of social behaviour useful as a model to investigate biofilm antibiotic resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».