Distinguishing sources of HIV transmission from the distribution of newly acquired HIV infections: why is it important for HIV prevention planning?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The term 'source of HIV infections' has been referred to as the source of HIV transmission. It has also been interpreted as the distribution of newly acquired HIV infections across subgroups. We illustrate the importance of distinguishing the two interpretations for HIV prevention planning. METHODS: We used a dynamical model of heterosexual HIV transmission to simulate three HIV epidemics, and estimated the sources of HIV transmission (cumulative population attributable fraction) and the single-year distribution of new HIV infections. We focused an intervention guided by the largest transmission source versus the largest single-year distribution of new HIV infections, and compared the fraction of discounted HIV infections averted over 30 years. RESULTS: The single-year distribution of newly acquired HIV infections underestimated the source of HIV transmission in the long term, when the source was unprotected sex in high-risk groups. Under equivalent and finite resources, an intervention strategy directed by the long-term transmission source was shown to achieve a greater impact than a distribution-directed strategy, particularly in the long term. CONCLUSIONS: Impact of HIV prevention strategies may vary depending on whether they are directed by the long-term transmission source or by the distribution of new HIV infections. Caution is required when interpreting the 'source of HIV infections' to avoid misusing the distribution of new HIV infections in HIV prevention planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».