MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1965079521 · doi:10.1051/forest:2003063

Net effect of competing vegetation on selected environmental conditions and performance of four spruce seedling stock sizes after eight years in Qu�bec (Canada)

2003· article· en· W1965079521 sur OpenAlexafffundabout
Robert Jobidon, Vincent Roy, Guillaume Cyr

Notice bibliographique

RevueAnnals of Forest Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des Forêts (Québec)
Organismes subventionnairesUniversité Laval
Mots-clésSeedlingForestryEnvironmental scienceStock (firearms)Vegetation (pathology)GeographyAgroforestryAgronomyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was established in 1993 to determine the response of four black spruce (Picea mariana) and white spruce (P.glauca) stock sizes on two sites located in Québec (Canada), each representing a different type of competing vegetation.At each site, a split-split-plot design with 15 to 17 replicates was used, in which the presence of competition (weedy and bare plots), seedling initial size, and spruce species were assigned respectively to the whole plot, the subplot, and the sub-subplot.Larger initial seedling size provided a greater competitive ability for light and had higher growth rates than the standard stock size for both species.Growth gains from combining plantation of large stock with vegetation control were multiplicative.Non-crop vegetation significantly lowered the seasonal profile of 10-cm depth soil temperature on both sites.This study shows that early release treatment is required on sites dominated by raspberry-hardwood competition complex and planting large spruce stock on such harsh competition sites will help reduce the need for repeated vegetation control.large seedling / competition / vegetation control / soil temperature / release treatment Résumé -Effet net de la végétation de compétition sur certaines conditions environnementales et sur la performance de quatre dimensions de plants d'épinette après huit ans.Une étude a été établie en 1993 afin de déterminer la performance de quatre dimensions de semis d'épinette noire (Picea mariana) et d'épinette blanche (P.glauca) mis en terre sur deux sites situés au Québec (Canada), chacun représentant un type de compétition.À chaque site d'étude, un dispositif en tiroirs subdivisés avec 15 et 17 répétitions a été utilisé, avec la présence de compétition, la dimension initiale des semis et l'espèce, assignées à la parcelle principale, la sous-parcelle et la sous sous-parcelle, respectivement.Les plants de fortes dimensions (PFD) ont reçu plus de lumière et ils affichaient une meilleure croissance que le plant de dimension standard.Les gains de croissance découlant de la combinaison d'une plantation de PFD avec contrôle de la compétition ont été multiplicatifs.La végétation de compétition a significativement abaissé le profil saisonnier de la température du sol mesurée à 10 cm de profondeur.Cette étude démontre qu'un dégagement hâtif est nécessaire sur les stations caractérisées par une forte compétition de framboisiers et de feuillus intolérants.De plus, sur ces mêmes stations, un reboisement avec des PFD devrait limiter le besoin de répéter les dégagements mécaniques. plant de fortes dimensions / compétition / gestion de la végétation / température du sol / dégagement mécanique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of Forest ScienceMême sujetSeedling growth and survival studiesTravaux en français237 207