Familial Correlations of Onset Age of Hepatocellular Carcinoma: A Population-Based Case-Control Family Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There was lack of evidence for familial aggregation in onset age of hepatocellular carcinoma (HCC) in Chinese population. We conducted a population-based case-control family study to examine familial correlation of age of HCC onset in Taixing, China. METHODS: A total of 202 cases and 202 matched controls as well as their relatives were included in the study. Lifetime cumulative risks of HCC were estimated using the Kaplan-Meier approach. Cross ratios (CRs) were obtained from stratified Cox proportional hazard models, to assess the familial correlation of onset age. RESULTS: The mean age of HCC onset was decreased as increasing number of HCC cases in a family. The onset age was the earliest for first-degree relatives, intermediate for second-degree relatives, and latest for non-blood relatives (spouse) (log-rank test, P<0.01). The onset age was significantly correlated between probands and their relatives. In stratified Cox proportional hazard models, the CRs for the probands versus their fathers, mothers, siblings and uncles/aunts were 6.25 (95% confidence interval (CI): 1.84-21.25), 9.81 (95% CI: 1.24-77.56), 6.22 (95% CI: 1.37-28.36) and 3.24 (95% CI: 1.26-8.33), respectively. After adjustment for hepatitis B virus infection, the CRs remained significant. CONCLUSION: This current study suggested a significant correlation of onset age for HCC among blood relatives. Familial HCC cases yielded earlier age of onset and their relatives have higher HCC risk in early age, highlighting intensive surveillance should be start at an earlier age for individuals with family history of HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».