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Enregistrement W1965092214 · doi:10.2118/2000-104

A Study of the Influence of Reservoir Architecture on SAGD Steam Chamber Development at the Underground Test Facility, Northeastern Alberta, Canada, Using a Graphical Analysis of Temperature Profiles

2000· article· en· W1965092214 sur OpenAlexaffabout
G. E. Birrell, Peter E. Putnam

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensPetrel Robertson Consulting (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArchitectureEnvironmental sciencePetroleum engineeringSteam injectionTest (biology)EngineeringNuclear engineeringGeologyArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A graphical method is outlined which allows accurate interpretation of the location and rate of growth of a SAGD steam chamber using thermocouple data above the steam chamber. Specific examples from Phase A and Phase B at the Underground Test Facility highlight the power of the new method and demonstrate that steam chamber development is influenced by the presence, shape and orientation of flow barriers, that, in the reservoir discussed, take the form of thin mudstone interbeds. The field data described herein is from the longest-running experimental SAGD pilot, known as the Dover Project or the Underground Test Facility (UTF), which is the incubation site for the SAGD technology and is operated by Northstar Energy. Introduction The application of Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) technology to the production of bitumen deposits in northeastern Alberta, Canada, offers the potential to alter the world's oil supply picture. This technology is now moving from the realm of experimental to that of commercial, based on the results of pilot projects. The following presents a method for the analysis of temperature data to further understand the impact of vertical heterogeneity on steam chamber growth. Bitumen recovery proceeds as the steam chamber slowly rises up due to buoyancy and heats the bitumen around it to the point where the bitumen can drain down the sides of the chamber to a pool at the bottom of the chamber. Due to the fact that the driving force for steam rise is the gravity head, the impact of vertical heterogeneity can be great. The McMurray formation at the UTF has a high degree of vertical heterogeneity which has a large impact on the ability for steam to rise up through the formation. The availability of cores, dip meters and logs gives a good characterization of the vertical succession, however, the use of thermocouple measurements in the characterization of the reaction of the steam chamber to these heterogenieties has been, to date, only general in nature. This new method allows for the interpretation of steam chamber position to the centimeter scale allowing for the study of steam chamber interaction with individual mudbed occurrences observed in core. CLASSICAL INTERPRETATION OF TEMPERATURE OBSERVATION WELLS The classical method for the determination of the top of a SAGD steam chamber is referred to as the inflection method. Within the steam chamber water exists in two phases. Pressure is essentially constant throughout the steam chamber so the temperature within the steam chamber is also constant assuming there is no Non- Condensable Gas (NCG). Figure 1 shows a typical steam chamber profile. This example comes from Phase A at the UTF previously published by Chalaturnyk1. The presence of the steam chamber is shown by the constant temperature zone from approximately 286 - 274 m above sea level (mASL). The temperature gradient outside of the steam chamber indicates that heat is being conducted away from the hot steam chamber into the cold reservoir. The sharp inflection between the constant temperature steam zone and the conduction zone shows the top (and bottom) of the steam chamber.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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