Development of an x-ray prism for analyzer based imaging systems
Notice bibliographique
Résumé
Analyzer crystal based imaging techniques such as diffraction enhanced imaging (DEI) and multiple imaging radiography (MIR) utilize the Bragg peak of perfect crystal diffraction to convert angular changes into intensity changes. These x-ray techniques extend the capability of conventional radiography, which derives image contrast from absorption, by providing large intensity changes for small angle changes introduced from the x-ray beam traversing the sample. Objects that have very little absorption contrast may have considerable refraction and ultrasmall angle x-ray scattering contrast improving visualization and extending the utility of x-ray imaging. To improve on the current DEI technique an x-ray prism (XRP) was designed and included in the imaging system. The XRP allows the analyzer crystal to be aligned anywhere on the rocking curve without physically moving the analyzer from the Bragg angle. By using the XRP to set the rocking curve alignment rather than moving the analyzer crystal physically the needed angle sensitivity is changed from submicroradians for direct mechanical movement of the analyzer crystal to tens of milliradians for movement of the XRP angle. However, this improvement in angle positioning comes at the cost of absorption loss in the XRP and depends on the x-ray energy. In addition to using an XRP for crystal alignment it has the potential for scanning quickly through the entire rocking curve. This has the benefit of collecting all the required data for image reconstruction in a single measurement thereby removing some problems with motion artifacts which remain a concern in current DEI/MIR systems especially for living animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».