Development of an x-ray prism for analyzer based imaging systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analyzer crystal based imaging techniques such as diffraction enhanced imaging (DEI) and multiple imaging radiography (MIR) utilize the Bragg peak of perfect crystal diffraction to convert angular changes into intensity changes. These x-ray techniques extend the capability of conventional radiography, which derives image contrast from absorption, by providing large intensity changes for small angle changes introduced from the x-ray beam traversing the sample. Objects that have very little absorption contrast may have considerable refraction and ultrasmall angle x-ray scattering contrast improving visualization and extending the utility of x-ray imaging. To improve on the current DEI technique an x-ray prism (XRP) was designed and included in the imaging system. The XRP allows the analyzer crystal to be aligned anywhere on the rocking curve without physically moving the analyzer from the Bragg angle. By using the XRP to set the rocking curve alignment rather than moving the analyzer crystal physically the needed angle sensitivity is changed from submicroradians for direct mechanical movement of the analyzer crystal to tens of milliradians for movement of the XRP angle. However, this improvement in angle positioning comes at the cost of absorption loss in the XRP and depends on the x-ray energy. In addition to using an XRP for crystal alignment it has the potential for scanning quickly through the entire rocking curve. This has the benefit of collecting all the required data for image reconstruction in a single measurement thereby removing some problems with motion artifacts which remain a concern in current DEI/MIR systems especially for living animals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle