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Enregistrement W1965109547 · doi:10.1115/esda2006-95033

Design of a Fuzzy Controller for an Underwater Vehicle Aiming at a Stationary Target

2006· article· en· W1965109547 sur OpenAlexaff
Farhood Azarsina, Hassan Sayyaadi

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Advanced Energy Systems, Advanced Materials, Aerospace, Automation and Robotics, Noise Control and Acoustics, and Systems Engineering · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderwater Vehicles and Communication Systems
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesSharif University of Technology
Mots-clésSubmarineController (irrigation)Control theory (sociology)Fuzzy logicComputer scienceUnderwaterPosition (finance)Point (geometry)Motion controlControl engineeringFuzzy control systemRobotArtificial intelligenceEngineeringControl (management)MathematicsMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, on the basis of a robust algorithm for the analysis of the 6 DOF motion of an underwater vehicle in calm water, after presenting the dynamics model and simulating motion, the model is put in the closed loop control to perform a controlled mission. The mission is defined as to navigate the submarine toward a desired point in the vertical plane. In performing the mission, the least time and of course the least position error with respect to the target point is aimed. The designed controller based on fuzzy logic and thus adapted to the human patterns for navigation, with a simple structure, performs the mission accurately. The intelligent structure of the fuzzy controller, results in a spectacular capability in target finding; such that by the increase of mission duration, the submarine, which never completely stops in this modeling, reaches the target point multiple times. Several simulations of the controlled motion, changing the coordinates of target point, proved the controller effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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