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Enregistrement W1965112511 · doi:10.1037/0002-9432.74.1.72

The Meaning of Life Experiences: Application of a Meta-Model to Rehabilitation Sciences and Services.

2004· review· en· W1965112511 sur OpenAlexaff
Gillian King

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Orthopsychiatry · 2004
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensThames Valley Children's Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeaning (existential)Indeterminacy (philosophy)PsychologyEveryday lifeRehabilitationAdaptation (eye)Life spanEpistemologySocial psychologySociologyCognitive psychologyPsychotherapistMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A motivational, developmental meta-model of the meaning of everyday life experiences is presented. The model proposes that there are 3 fundamental ways in which people establish meaning across the life span: the paths of belonging (relationships), doing (meaningful engagement in activities), and understanding oneself and the world. The principles of the model include intertwined, fundamental meanings of human experience; the indeterminacy of cause and effect; individual differences in preferences for ways of attaining meaning; the importance of commitments in life; and life-long adaptation and changes in meaning. The model provides an organizing framework that clarifies the assumptions of various disciplinary frames of reference with respect to establishing meaning in everyday life. Implications of the model are discussed for the rehabilitation sciences and rehabilitation service delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0090,016
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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