Extended Time to Wound Closure Is Associated With Increased Risk of Heterotopic Ossification of the Elbow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Heterotopic ossification (HO) is a well-recognized complication of burn injury that can result in significantly compromised limb function. The etiology and optimal treatment strategy for HO remain elusive. The purpose of this study was to examine the relationship between delay in elbow wound closure and the development of HO. We performed a case-control study to examine the relationship between delay in wound closure and development of HO. Cases (HO patients) were identified using our patient registry and matched with patients of similar age, burn size, and sex who did not develop HO. Time to wound closure was compared using bivariate statistics and the odds for developing HO based on time to wound closure was modeled using multivariate logistic regression. During the study period, a total of 45 patients developed elbow HO. When compared with controls matched for age, burn size, and sex, elbow wounds were open significantly longer in the cases than in the controls (48.7 days vs 24.2 days, P < .01). On multivariate logistic regression, the adjusted odds ratio was 1.08 (95% CI 1.04-1.12, P < .01). Time to elbow wound closure significantly impacts the risk of development of heterotopic ossification. Therefore, to minimize risk of HO formation, increased attention is warranted to optimize time to wound closure over joints. In addition, consideration of other soft tissue coverage options such as local flaps, including fascia or muscle flaps, may be warranted in cases of very deep elbow buns with high risk of skin graft failure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle