P255 - Anxiety and depression symptoms in Crohn's disease patients in remission
Notice bibliographique
Résumé
G A A b st ra ct s (1991-1995) as our true negative population (n=936,514).We linked to health administrative data and compared the accuracy of various algorithms of health services patterns to establish which best identified children with IBD. To validate accuracy for children <18y seen throughout Ontario, the charts of 593 patients with IBD (diagnosed 2001-2005) and 1241 patients without IBD were reviewed from 12 diverse practices throughout the province. RESULTS: A two-step algorithm based on whether patients underwent diagnostic colonoscopy was most accurate. Patients who underwent colonoscopy required 4 physician contacts or 2 hospitalizations (with ICD codes for IBD) within 3 years, while those without colonoscopy required 7 contacts or 3 hospitalizations within 3 years. For patients <12 years old, this algorithm achieved sensitivity 92.5% (95%CI 86.7-96.0%), specificity 100% (95%CI 100100%), PPV 74.7% (95%CI 67.6-80.8%), NPV 100% (95%CI 100-100%). For patients <15 years, sensitivity was 89.6% (95%CI 84.0-93.5%), specificity 100% (95%CI 100-100%), PPV 57.1% (95%CI 51.2-62.9%), NPV 100% (95%CI 100-100%). Chart validation resulted in sensitivity 91.1% (95%CI 88.4-93.2%), specificity 99.5% (95%CI 98.9-99.8%), LR+ 188, LR0.090. CONCLUSION: Health administrative data can accurately identify children with IBD. This algorithm will be used to develop the Ontario Crohn's & Colitis Cohort (OCCC) in order to monitor incidence, outcomes and health services utilization of children with IBD in Ontario. Test characteristics for best two-step algorithm (scoped: 4 contacts or 2 hosp, not scoped: 7 contacts or 3 hosp) for different age groups applying cut-offs of various durations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».