Nebraska Water and Energy Flux Measurement, Modeling, and Research Network (NEBFLUX)
Notice bibliographique
Résumé
Surface energy and water vapor fluxes play a critical role in understanding the response of agro-ecosystems to changes in environmental and atmospheric parameters. These fluxes play a crucial role in exploring the dynamics of water and energy use efficiencies of these systems. Quantification of the fluxes is also necessary for assessing the impact of land use and management changes on water balances. Accomplishing these goals requires measurement of water vapor and energy exchanges between various vegetation surfaces and microclimates for long-enough periods to understand the behavior and dynamics involved with the flux transfer so that robust models can be developed to predict these processes under different scenarios. Networks of flux towers such as AMERIFLUX, FLUXNET, FLUXNET-CANADA, EUROFLUX, ASIAFLUX, and CAR-BOEUROPE have been collecting data on exchange processes between biosphere and atmosphere for multiple years across the globe to better understand the functioning of terrestrial ecosystems and their role in regional and/or continental and global carbon, water, and energy cycles, providing a unique service to the scientific community. Nonetheless, there is an imperative need for these kinds of networks to increase in number and intensity due to the great diversity among ecosystems and agro-ecosystems in species composition, physiological properties, physical structure, microclimatic and climatic conditions, and management practices. The Nebraska Water and Energy Flux Measurement, Modeling, and Research Network (NEBFLUX) is a comprehensive network that is designed to measure surface energy and water vapor fluxes, microclimatic variables, plant physiological parameters, soil water content, surface characteristics, and their interactions for various vegetation surfaces. The NEBFLUX is a network of micrometeorological tower sites that uses mainly Bowen ratio energy balance systems (BREBS) to measure surface water vapor and energy fluxes between terrestrial agro-ecosystems and microclimate. At present, ten BREBSs and one eddy covariance system are operating on a long-term and continuous basis for vegetation surfaces ranging from tilled and untilled irrigated and rainfed croplands, irrigated and rainfed grasslands, alfalfa, to Phragmites (Phragmites australis)-dominated cottonwood (Populus deltoides var. occidentalis) and willow stand (Willow salix) plant communities. The NEBFLUX project will provide good-quality flux and other extensive supportive data on plant physiology [leaf area index, stomatal resistance, within-canopy radiation parameters, productivity (yield and/or biomass), and plant height], soil characteristics, soil water content, and surface characteristics to the micrometeorology, water resources and agricultural engineering, and science community on broad spectrum of agro-ecosystems. The fundamental premise of the NEBFLUX project is to measure continuous and long-term (at least ten complete annual cycles for each surface) exchange of water vapor and energy fluxes. In addition to the scientific and research objectives, information dissemination to educate the general public and youth is another important objective and output of the network. This article describes the specific goals and objectives, basic principles, and operational characteristics of the NEBFLUX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».