Integrins as Modulators of Transforming Growth Factor Beta Signaling in Dermal Fibroblasts During Skin Regeneration After Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SIGNIFICANCE: Abnormal wound repair results from disorders in granulation tissue remodeling, and can lead to hypertrophic scarring and fibrosis. Excessive scarring can compromise tissue function and decrease tissue resistance to additional injuries. The development of potential therapies to minimize scarring is, thus, necessary to address an important clinical problem. RECENT ADVANCES: It has been clearly established that multiple cytokines and growth factors participate in the regulation of cutaneous wound healing. More recently, it has become apparent that these factors do not necessarily activate isolated signaling pathways. Rather, in some cases, there is cross-modulation of several cellular pathways involved in this process. Two of the key pathways that modulate each other during wound healing are activated by transforming growth factor-β and by extracellular matrix proteins acting through integrins. CRITICAL ISSUES: The pathogenesis of excessive scarring upon wound healing is not fully understood, as a result of the complexity of this process. However, the fact that many pathways combine to produce fibrosis provides multiple potential therapeutic targets. Some of them have been identified, such as focal adhesion kinase and integrin-linked kinase. Currently, a major challenge is to develop pharmacological inhibitors of these proteins with therapeutic value to promote efficient wound repair. FUTURE DIRECTIONS: The ability to better understand how different pathways crosstalk during wound repair and to identify and pharmacologically modulate key factors that contribute to the regulation of multiple wound-healing pathways could potentially provide effective therapeutic targets to decrease or prevent excessive scar formation and/or development of fibrosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle