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Enregistrement W1965121048 · doi:10.1093/beheco/arn128

Mate choice, operational sex ratio, and social promiscuity in a wild population of the long-snouted seahorse Hippocampus guttulatus

2008· article· en· W1965121048 sur OpenAlexaff
Marie‐José Naud, Janelle M. R. Curtis, Lucy C. Woodall, Miguel B. Gaspar

Notice bibliographique

RevueBehavioral Ecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquatic life and conservation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMate choiceSexual selectionPromiscuityPopulationAssortative matingMating systemCompetition (biology)ZoologyEcologyOperational sex ratioMatingMating preferencesSocialityDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mate competition and mate choice are not mutually exclusive behaviors. Both behaviors may drive sexual selection in one or both sexes of a population. One of several factors affecting which behavior is exhibited by which sex is the operational sex ratio (OSR) in the study population. The present study combines behavioral observations in the field with controlled experiments in aquaria to investigate social interactions and mate choice in both male and female long-snouted seahorses Hippocampus guttulatus in the context of the population OSR. Compared with the more readily studied pipefishes, data on OSR and mate choice in seahorses are scarce in the published literature. Our field data provide novel evidence of social promiscuity, size-assortative mating, and an OSR that varies from being unbiased early and midseason to male biased at the end of the breeding season. Our mate choice experiments revealed intersexual differences in mate preference with males significantly preferring larger females to familiar ones. Taken together, our field and experimental results suggest that mate choice rather than intrasexual competition could drive sexual selection in seahorses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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