Oral anticoagulants and the risk of osteoporotic fractures among elderly
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Coumadin-based oral anticoagulants are associated with a decrease in bone mass density, but their role in fracture risk is equivocal. Because the use of oral anticoagulants is prevalent among the elderly, as is the risk and morbidity of osteoporotic fractures, the association between osteoporotic fractures and oral anticoagulants needs to be clarified. METHOD: We conducted a case-control study on a 10% random sample of subjects aged 70 years and older enrolled in the Quebec universal health insurance plan between 1992 and 1994. Incident cases of a first osteoporotic fracture were identified by International Classification of Diseases, Ninth Revision codes. Exposure was defined as one or more prescriptions of oral anticoagulants dispensed before the osteoporotic fracture. Ten controls for each case, matched by age and date of osteoporotic fracture, were identified. RESULTS: Among 1523 cases, 48 (3.2%) were ever exposed to oral anticoagulants; among 15,205 controls, 461 (3.0%) were ever exposed (crude odds ratio: 1.0: 95% confidence interval: 0.7-1.5). These negative results persisted after adjusting for potential confounding variables and stratifying exposure into cumulative dose and treatment duration. CONCLUSIONS: Coumadin-based oral anticoagulants are not significantly associated with osteoporotic fractures among the elderly, providing reassurance for elderly patients on long-term oral anticoagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».