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Enregistrement W1965130919 · doi:10.1097/bot.0b013e3181b7eae7

The Use Osteochondral Allograft in the Treatment of a Severe Femoral Head Fracture

2010· article· en· W1965130919 sur OpenAlexaff
Markku Nousiainen, Milan Sen, Douglas N. Mintz, Dean G. Lorich, Omesh Paul, Robert L. Buly, David L. Helfet

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone and Joint Diseases
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFemoral headAcetabulumMagnetic resonance imagingRadiographySurgeryOrthopedic surgeryOsteoarthritisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reviews the second case in the literature involving the use of frozen osteochondral allograft to reconstruct a femoral head fracture-dislocation. The case involved significant, unreconstructable damage to the weightbearing area of the femoral head in an 18-year-old male. Clinical and diagnostic imaging follow up at 46 months revealed that despite magnetic resonance imaging and radiographic evidence of progressive arthrosis in the hip, including subchondral cystic change in the femoral head and localized cartilage loss in the acetabulum and femoral head, the patient had excellent function with no complications (Harris hip score 100, hip dysfunction and osteoarthritis outcome score 62, musculoskeletal function assesment score 22, SF-36 score 81). The use of osteochondral allograft may serve as a useful tool for the orthopaedic surgeon faced with an unreconstructable femoral head fracture-dislocation in a young patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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