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Enregistrement W1965131796 · doi:10.1037/a0038160

Technology-savvy career counselling.

2014· article· en· W1965131796 sur OpenAlexaboutno aff
Debra S. Osborn, Julia Kronholz, J. Tyler Finklea, Anastasia M. Cantonis

Notice bibliographique

RevueCanadian Psychology/Psychologie canadienne · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyApplied psychologyCareer counselingEngineering ethicsPsychoanalysisMedical educationPsychotherapistEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Career concerns are often mentioned by clients seeking not only career counselling, but also mental health counselling. Typically, these career concerns fall into 2 main categories: career decision making and job-search needs. Technology, in the form of websites, social media, and applications, has expanded the resources available to today';s counsellors. We explored multiple technological tools that might accompany each step of the career decision-making process, organized through the lens of cognitive information processing theory, as well as the job-search process. Regardless of the professional identity or primary focus of counselling services provided by the counsellor, having knowledge of career-counselling websites, tools and strategies such as those presented in this paper will ensure that clients are equipped with the tools necessary to address their career concerns.Keywords: technology, career counselling, social media, apps, telepsychologyResumeLes preoccupations en matiere de carriere sont souvent mentionnees par les clients desirant recourir a des services d'orientation de carriere mais aussi par ceux qui recherchent de l'aide en sante mentale. Generalement, ces preoccupations en matiere de carriere se divisent en deux grandes categories : la prise de decisions relatives a la carriere et les besoins en matiere de recherche d'emploi. La technologie, qu'elle soit sous forme de sites web, de medias sociaux ou d'applications, a considerablement augmente le nombre de ressources a la disposition des conseillers en orientation d'aujourd'hui. Nous avons explore de nombreux outils technologiques susceptibles d'accompagner chacune des etapes du processus de prise de decision, tant dans la perspective du traitement cognitif de l'information que du processus de recherche d'emploi. Peu importe l'identite professionnelle ou le principal objectif des services d'orientation fournis par le conseiller en orientation, le simple fait d'etre au courant des sites web, outils et strategies en matiere d'orientation de carriere abordes dans le present article, permettra d'assurer que les clients soient adequatement outilles pour repondre a leur preoccupations en matiere de carriere.Mots-cles: technologie, orientation de carriere, medias sociaux, applications, telepsychologie.According to the U.S. Bureau of Labor Statistics (2013) (http:// www.bls.gov/tus/charts/), Canadians spend an average of 36.6 hours at work each week (see also Employment and Social Development Canada, 2014; http://www4.hrsdc.gc.ca/.3ndic.1t.4r@eng.jsp?iid = 19). Similarly, Americans spend the majority of an average day (8.8 hours) working (sleeping came in second at 7.7 hours). With the majority of our waking time being spent at work, it is no wonder that career-related issues are often woven into conversations with mental health practitioners, even when the presenting concern is not career-related. Thus, having knowledge and skills to help clients with their career issues is essential.Today';s advances in technology have moved beyond websites to social media (SM) tools such as blogs, applications (apps,) and social networking tools that offer new ways of assessment and providing information. These tools create opportunities for psychologists to enhance service delivery and to connect with clients outside of the traditional office setting. In addition, Gati and Asulin-Peretz (2011) suggested that it is important for career practitioners to increase the use of technology in the careercounselling process. In this manuscript, we aimed to review literature, present technologies relevant to career decision-making and job searching, provide ideas for how technology can be used to enhance and extend the service delivery of psychologists, and identify and address some of the challenges in using technology in counselling. But first, we turn our attention to career issues commonly experienced by clients.Career Issues Commonly Experienced by ClientsThe National Career Development Association (2009b) identifies six key areas that are typically addressed during career counselling: learning about self, obtaining occupational and educational information, enhancing decision-making and career planning, coping with career challenges and transition issues, conducting a job search, and applying for training and further education. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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