Technology-savvy career counselling.
Notice bibliographique
Résumé
Career concerns are often mentioned by clients seeking not only career counselling, but also mental health counselling. Typically, these career concerns fall into 2 main categories: career decision making and job-search needs. Technology, in the form of websites, social media, and applications, has expanded the resources available to today';s counsellors. We explored multiple technological tools that might accompany each step of the career decision-making process, organized through the lens of cognitive information processing theory, as well as the job-search process. Regardless of the professional identity or primary focus of counselling services provided by the counsellor, having knowledge of career-counselling websites, tools and strategies such as those presented in this paper will ensure that clients are equipped with the tools necessary to address their career concerns.Keywords: technology, career counselling, social media, apps, telepsychologyResumeLes preoccupations en matiere de carriere sont souvent mentionnees par les clients desirant recourir a des services d'orientation de carriere mais aussi par ceux qui recherchent de l'aide en sante mentale. Generalement, ces preoccupations en matiere de carriere se divisent en deux grandes categories : la prise de decisions relatives a la carriere et les besoins en matiere de recherche d'emploi. La technologie, qu'elle soit sous forme de sites web, de medias sociaux ou d'applications, a considerablement augmente le nombre de ressources a la disposition des conseillers en orientation d'aujourd'hui. Nous avons explore de nombreux outils technologiques susceptibles d'accompagner chacune des etapes du processus de prise de decision, tant dans la perspective du traitement cognitif de l'information que du processus de recherche d'emploi. Peu importe l'identite professionnelle ou le principal objectif des services d'orientation fournis par le conseiller en orientation, le simple fait d'etre au courant des sites web, outils et strategies en matiere d'orientation de carriere abordes dans le present article, permettra d'assurer que les clients soient adequatement outilles pour repondre a leur preoccupations en matiere de carriere.Mots-cles: technologie, orientation de carriere, medias sociaux, applications, telepsychologie.According to the U.S. Bureau of Labor Statistics (2013) (http:// www.bls.gov/tus/charts/), Canadians spend an average of 36.6 hours at work each week (see also Employment and Social Development Canada, 2014; http://www4.hrsdc.gc.ca/.3ndic.1t.4r@eng.jsp?iid = 19). Similarly, Americans spend the majority of an average day (8.8 hours) working (sleeping came in second at 7.7 hours). With the majority of our waking time being spent at work, it is no wonder that career-related issues are often woven into conversations with mental health practitioners, even when the presenting concern is not career-related. Thus, having knowledge and skills to help clients with their career issues is essential.Today';s advances in technology have moved beyond websites to social media (SM) tools such as blogs, applications (apps,) and social networking tools that offer new ways of assessment and providing information. These tools create opportunities for psychologists to enhance service delivery and to connect with clients outside of the traditional office setting. In addition, Gati and Asulin-Peretz (2011) suggested that it is important for career practitioners to increase the use of technology in the careercounselling process. In this manuscript, we aimed to review literature, present technologies relevant to career decision-making and job searching, provide ideas for how technology can be used to enhance and extend the service delivery of psychologists, and identify and address some of the challenges in using technology in counselling. But first, we turn our attention to career issues commonly experienced by clients.Career Issues Commonly Experienced by ClientsThe National Career Development Association (2009b) identifies six key areas that are typically addressed during career counselling: learning about self, obtaining occupational and educational information, enhancing decision-making and career planning, coping with career challenges and transition issues, conducting a job search, and applying for training and further education. …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».