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Enregistrement W1965133455 · doi:10.3171/spi/2008/8/3/215

Predictive value of intraoperative neurophysiological monitoring during cervical spine surgery: a prospective analysis of 1055 consecutive patients

2008· article· en· W1965133455 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntraoperative Neuromonitoring and Anesthetic Effects
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntraoperative neurophysiological monitoringSomatosensory evoked potentialProspective cohort studyElectromyographySurgeryPredictive value of testsAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT: Despite the growing use of multimodal intraoperative monitoring (IOM) in cervical spinal surgery, limited data exist regarding the sensitivity, specificity, and predictive values of such a technique in detecting new neurological deficits in this setting. The authors sought to define the incidence of significant intraoperative electrophysiological changes and new postoperative neurological deficits in a cohort of patients undergoing cervical surgery. METHODS: The authors conducted a prospective analysis of a consecutive series of patients who had undergone cervical surgery during a 5-year period at a university-based neurosurgical unit, in which multimodal IOM was recorded. Sensitivity, specificity, positive predictive values (PPVs), and negative predictive values (NPVs) were determined using standard Bayesian techniques. The study population included 1055 patients (614 male and 441 female) with a mean age of 55 years. RESULTS: The IOM modalities performed included somatosensory evoked potential (SSEP) recording in 1055 patients, motor evoked potential (MEP) recording in 26, and electromyography (EMG) in 427. Twenty-six patients (2.5%) had significant SSEP changes. Electromyographic activity was transient in 212 patients (49.6%), and 115 patients (26.9%) had sustained burst or train activity. New postoperative neurological deficits occurred in 34 patients (3.2%): 6 had combined sensory and motor deficits, 7 had new sensory deficits, 9 had increased motor weakness, and 12 had new root deficits. Of these 34 patients, 12 had spinal tumors, of which 7 were intramedullary. Overall, of the 34 new postoperative deficits, 21 completely resolved, 9 partially resolved, and 4 had no improvement. The deficits that completely resolved did so on average 3.3 months after surgery. Patients with deficits that did not fully resolve (partial or no improvement) were followed up for an average of 1.8 years after surgery. Somatosensory evoked potentials had a sensitivity of 52%, a specificity of 100%, a PPV of 100%, and an NPV of 97%. Motor evoked potential sensitivity was 100%, specificity 96%, PPV 96%, and NPV 100%. Electromyography had a sensitivity of 46%, specificity of 73%, PPV of 3%, and an NPV of 97%. CONCLUSIONS: Combined neurophysiological IOM with EMG and SSEP recording and the selective use of MEPs is helpful for predicting and possibly preventing neurological injury during cervical spine surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle