Predictive value of intraoperative neurophysiological monitoring during cervical spine surgery: a prospective analysis of 1055 consecutive patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: Despite the growing use of multimodal intraoperative monitoring (IOM) in cervical spinal surgery, limited data exist regarding the sensitivity, specificity, and predictive values of such a technique in detecting new neurological deficits in this setting. The authors sought to define the incidence of significant intraoperative electrophysiological changes and new postoperative neurological deficits in a cohort of patients undergoing cervical surgery. METHODS: The authors conducted a prospective analysis of a consecutive series of patients who had undergone cervical surgery during a 5-year period at a university-based neurosurgical unit, in which multimodal IOM was recorded. Sensitivity, specificity, positive predictive values (PPVs), and negative predictive values (NPVs) were determined using standard Bayesian techniques. The study population included 1055 patients (614 male and 441 female) with a mean age of 55 years. RESULTS: The IOM modalities performed included somatosensory evoked potential (SSEP) recording in 1055 patients, motor evoked potential (MEP) recording in 26, and electromyography (EMG) in 427. Twenty-six patients (2.5%) had significant SSEP changes. Electromyographic activity was transient in 212 patients (49.6%), and 115 patients (26.9%) had sustained burst or train activity. New postoperative neurological deficits occurred in 34 patients (3.2%): 6 had combined sensory and motor deficits, 7 had new sensory deficits, 9 had increased motor weakness, and 12 had new root deficits. Of these 34 patients, 12 had spinal tumors, of which 7 were intramedullary. Overall, of the 34 new postoperative deficits, 21 completely resolved, 9 partially resolved, and 4 had no improvement. The deficits that completely resolved did so on average 3.3 months after surgery. Patients with deficits that did not fully resolve (partial or no improvement) were followed up for an average of 1.8 years after surgery. Somatosensory evoked potentials had a sensitivity of 52%, a specificity of 100%, a PPV of 100%, and an NPV of 97%. Motor evoked potential sensitivity was 100%, specificity 96%, PPV 96%, and NPV 100%. Electromyography had a sensitivity of 46%, specificity of 73%, PPV of 3%, and an NPV of 97%. CONCLUSIONS: Combined neurophysiological IOM with EMG and SSEP recording and the selective use of MEPs is helpful for predicting and possibly preventing neurological injury during cervical spine surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».