Multinationals' Offshore Operations, Tax Avoidance, and Firm‐Specific Information Flows: International Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using a large sample of multinational enterprises ( MNE s) over the period 1999–2009, this study investigates whether and how offshore operations via offshore financial centers ( OFC s) impact the extent to which firm‐specific information is incorporated into stock price, relative to common information. Our analyses show that, irrespective of whether a firm is a Type I offshore firm (directly having headquarters registered in OFC s) or a Type II offshore firm (indirectly setting up subsidiaries in OFC s), the amount of firm‐specific information flowing into stock price is lower for offshore firms than for non‐offshore firms. We also find that as offshore firms become more aggressive in their tax avoidance strategies, their stock prices impound a lower amount of firm‐specific information relative to common information. Finally, we find that a strong offshore proclivity also deters firm‐specific information flows, thereby driving up stock price synchronicity. Our results suggest that the opaque and complex nature of business and financial transactions in OFC s, coupled with their institutional characteristics, that is, weak and flexible legal enforcement, zero or extremely low taxation, and low litigation risk, provide offshore firms with not only stronger incentives but also the opportunities and means to adopt opaque disclosure policies and aggressive earnings management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».