Reducing crosstalk in vertically integrated CMOS image sensors
Notice bibliographique
Résumé
Image sensors can benefit from 3D IC fabrication methods because photodetectors and electronic circuits may be fabricated using significantly different processes. When fabricating the die that contains the photodetectors, it is desirable to avoid pixel level patterning of the light sensitive semiconductor. But without a physical border between adjacent photodetectors, lateral currents may flow between neighboring devices, which is called "crosstalk". This work introduces circuits that can be used to reduce crosstalk in vertically-integrated (VI) CMOS image sensors with an unpatterned photodetector array. It treats the case of a VI-CMOS image sensor composed of a silicon die with CMOS read-out circuits and a transparent die with an unpatterned array of photodetectors. A reduction in crosstalk can be achieved by maintaining a constant electric potential at all nodes, at which the photodetector array connects with the readout circuit array. This can be implemented by designing a pixel circuit that uses an operational amplifier with a logarithmic feedback to control the voltage at the input node. The work presents several optional circuit configurations for the pixel circuit, and indicates the one that is the most power efficient. Afterwards, it uses a simplified small-signal model of the pixel circuit to address stability and compensation issues. Lastly, the method is validated through circuit simulation for a standard CMOS process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».