An experimental study of postmortem ocular fluid and core temperature analysis in incidentally captured harbour porpoise (<i>Phocoena phocoena</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Determination of elapsed time since death in small cetaceans can be important to our understanding of the nature of their interactions with fishing operations. This pilot study was conducted to determine the potential diagnostic usefulness of ocular fluid (vitreous humour) and core body temperature to estimate postmortem intervals in harbour porpoises (Phocoena phocoena). Core temperature and concentrations of various constituents of vitreous humour (glucose, urea, sodium, potassium, chloride, magnesium, calcium, and phosphorus) were determined in 24 harbour porpoises incidentally caught in groundfish gillnets in the waters of the Gulf of Maine and the Bay of Fundy. These parameters were compared to published values for rectal temperatures and the serum concentrations of several selected elements in live harbour porpoises. Glucose in vitreous humour decreased in dead animals compared to serum values in live ones; its level was positively correlated with core temperature. Potassium and magnesium in vitreous humour increased following death. These data suggest that most animals analysed had been dead for several hours. For the present, the methodology affords researchers an approach that appears to hold some promise. However, the most practical technique requires testing animals with a known time of death in order to derive a set of curves for ocular fluid values and temperature versus time that are appropriate for a statistical presentation of predictability for the time since death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».