Is the process for selecting indigents to receive free care in Burkina Faso equitable?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Burkina Faso, patients are required to pay for healthcare. This constitutes a barrier to access for indigents, who are the most disadvantaged. User fee exemption systems have been created to facilitate their access. A community-based initiative was thus implemented in a rural region of Burkina Faso to select the worst-off and exempt them from user fees. The final selection was not based on pre-defined criteria, but rather on community members' tacit knowledge of the villagers. The objective of this study was to analyze the equitable nature of this community-based selection process. METHOD: Based on a cross-sectional study carried out in 2010, we surveyed 1,687 indigents. The variables collected were those that determine healthcare use according to the Andersen-Newman model (1969): sociodemographic variables; income; occupation; access to financial, food or instrumental assistance; presence of chronic illness; and disabilities related to vision, muscle strength, or mobility. Bivariate analyses and logistic regression were performed. RESULTS: User fee exemptions were given mainly to indigents who were widowed (OR = 1.40; CI 95% [1.10-1.78]), had no financial assistance from their household for healthcare (OR = 1.58; CI 95% [1.26-1.97], lived alone (OR = 1.28; CI 95% [1.01-1.63]), lived with their spouses, (OR = 2.00; CI 95% [1.35-2.96], had vision impairments (OR = 1.45; CI 95% [1.14-1.84]), or had poor muscle strength and good mobility (OR = 1.73; CI 95% [1.28-2.33]). The indigent selection was not determined by household income, self-reported chronic illness, or previous use of services. CONCLUSION: The community selection process took into account factors related to social vulnerability and functional limitations. However, we cannot affirm that the selection process was perfectly equitable, as it was very restrictive due to the limited budget available and the State's lack of engagement in this matter. Exemption processes should be temporary solutions, and the State should make a commitment to move toward universal healthcare coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».