Detection of static and dynamic changes in interaural correlation
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relation between a static and a dynamic measure of interaural correlation discrimination: (1) the just noticeable difference (JND) in interaural correlation and (2) the minimum detectable duration of a fixed interaural correlation change embedded within a single noise-burst of a given reference correlation. For the first task, JNDs were obtained from reference interaural correlations of + 1, -1, and from 0 interaural correlation in either the positive or negative direction. For the dynamic task, duration thresholds were obtained for a brief target noise of +1, -1, and 0 interaural correlation embedded in reference marker noise of +1, -1, and 0 interaural correlation. Performance with a reference interaural correlation of +1 was significantly better than with a reference correlation of -1. Similarly, when the reference noise was interaurally uncorrelated, discrimination was significantly better for a target correlation change towards +1 than towards -1. Thus, for both static and dynamic tasks, interaural correlation discrimination in the positive range was significantly better than in the negative range. Using the two measures, the length of a binaural temporal window was estimated. Its equivalent rectangular duration (ERD) was approximately 86 ms and independent of the interaural correlation configuration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».