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Enregistrement W1965150522 · doi:10.1103/physrevb.80.184401

<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mtext>SU</mml:mtext><mml:mrow><mml:mo>(</mml:mo><mml:mi>N</mml:mi><mml:mo>)</mml:mo></mml:mrow></mml:mrow></mml:math>Heisenberg model on the square lattice: A continuous-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>N</mml:mi></mml:math>quantum Monte Carlo study

2009· article· lv· W1965150522 sur OpenAlexaff
K. S. D. Beach, Fabien Alet, Matthieu Mambrini, Sylvain Capponi

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2009
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésHamiltonian (control theory)Phase transitionAlgorithmPhysicsLattice (music)CombinatoricsMathematical physicsCrystallographyCondensed matter physicsMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantum phase transition is typically induced by tuning an external parameter that appears as a coupling constant in the Hamiltonian. Another route is to vary the global symmetry of the system, generalizing, e.g., SU(2) to $\text{SU}(N)$. In that case, however, the discrete nature of the control parameter prevents one from identifying and characterizing the transition. We show how this limitation can be overcome for the $\text{SU}(N)$ Heisenberg model with the help of a singlet projector algorithm that can treat $N$ continuously. On the square lattice, we find a direct, continuous phase transition between N\'eel-ordered and crystalline bond-ordered phases at ${N}_{\text{c}}=4.57(5)$ with critical exponents $z=1$ and $\ensuremath{\beta}/\ensuremath{\nu}=0.81(3)$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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