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Enregistrement W1965150893 · doi:10.1080/03067310108044383

Approaches to the Determination of Polychlorinated Biphenyl (PCB) Concentrations in Soils / Sediments by Dechlorination to Biphenyl

2001· article· en· W1965150893 sur OpenAlexafffund
Qixiang Wu, William D. Marshall

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental & Analytical Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolychlorinated biphenylChemistryBiphenylSoil waterEnvironmental chemistryExtraction (chemistry)ChromatographyAnalyteSample preparationContaminationMatrix (chemical analysis)HexaneGas chromatographyMagnesiumOrganic chemistryEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method for the dechlorination of PCB mixtures (Aroclor formulations) to biphenyl was extended to soils. The contaminated sample was mixed with magnesium flakes, potassium hexachloropalladiate (K2PdCl6), propan-2-ol and water then permitted to react for up to six hours. Biphenyl, recovered by extraction into hexane, was quantified by gas chromatography with flame ionization detection. The reaction was very efficient in propan-2-ol / water (∼95%), surfactant emulsion or sand mixture and virtually complete in soil provided that excess magnesium (2 g) and the K2PdCl6 were added to the sample prior to the addition of water. Higher PCB loadings were readily determined in field contaminated soils either by direct determination within the matrix or by standard additions. However, analyte concentrations were appreciably over-estimated in Soxhlet or sonication extracts of a certified reference material that contained sub-ppm levels of analyte. The over-estimation is considered to result from the conversion in part of natural organic matter to biphenyl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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