Preparing Muscles for Diving: Age-Related Changes in Muscle Metabolic Profiles in Harp (<i>Pagophilus groenlandicus</i>) and Hooded (<i>Cystophora cristata</i>) Seals
Notice bibliographique
Résumé
In adult marine mammals, muscles can sustain aerobic metabolism during dives in part because they contain large oxygen (O2) stores and metabolic rates are low. However, young pups have significantly lower tissue O2 stores and much higher mass-specific metabolic rates. To investigate how these differences may influence muscle function during dives, we measured the activities of enzymes involved in aerobic and anaerobic metabolic pathways (citrate synthase [CS], β-hydroxyacyl-coenzyme A dehydrogenase [HOAD], lactate dehydrogenase [LDH]) and the LDH isoform profile in six muscles from 41 harp (Pagophilus groenlandicus) and 30 hooded (Cystophora cristata) seals ranging in age from fetal to adult. All neonatal muscles had significantly higher absolute but lower metabolically scaled CS and HOAD activities than adults (∼ 70% and ∼ 85% lower, respectively). Developmental increases in LDH activity lagged that of aerobic enzymes and were not accompanied by changes in isozyme profile, suggesting that changes in enzyme concentration rather than structure determine activity levels. Biochemical maturation proceeded faster in the major locomotory muscles. In combination, findings suggest that pup muscles are unable to support strenuous aerobic exercise or rely heavily on anaerobic metabolism during early diving activities and that pups' high mass-specific metabolic rates may play a key role in limiting the ability of their muscles to support underwater foraging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».