AN ALMA SURVEY OF SUBMILLIMETER GALAXIES IN THE EXTENDED CHANDRA DEEP FIELD SOUTH: NEAR-INFRARED MORPHOLOGIES AND STELLAR SIZES
Notice bibliographique
Résumé
We analyze Hubble Space Telescope WFC3/ H 160 -band observations of a sample of 48 Atacama Large Millimeter/submillimeter Array detected submillimeter galaxies (SMGs) in the Extended Chandra Deep Field South field, to study their stellar morphologies and sizes. We detect 79% ± 17% of the SMGs in the H 160 -band imaging with a median sensitivity of 27.8 mag, and most (80%) of the nondetections are SMGs with 870 μm fluxes of S 870 < 3 mJy. With a surface brightness limit of μ H ∼ 26 mag arcsec −2 , we find that 82% ± 9% of the H 160 -band-detected SMGs at z = 1–3 appear to have disturbed morphologies, meaning they are visually classified as either irregulars or interacting systems, or both. By determining a Sérsic fit to the H 160 surface brightness profiles, we derive a median Sérsic index of n = 1.2 ± 0.3 and a median half-light radius of r e = 4.4 kpc for our SMGs at z = 1–3. We also find significant displacements between the positions of the H 160 component and 870 μm emission in these systems, suggesting that the dusty starburst regions and less-obscured stellar distribution are not colocated. We find significant differences in the sizes and the Sérsic index between our z = 2–3 SMGs and z ∼ 2 quiescent galaxies, suggesting that a major transformation of the stellar light profile is needed in the quenching processes if SMGs are progenitors of the red-and-dead z ∼ 2 galaxies. Given the short-lived nature of SMGs, we postulate that the majority of the z = 2–3 SMGs with S 870 ≳ 2 mJy are early/mid-stage major mergers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».