Collaborative Work Using Give and Take Passing Protocols
Notice bibliographique
Résumé
To effectively design computer simulations of shared environments, an understanding is needed of the basic informational requirements and underlying movement patterns generated by two people collaborating in these environments. Results from this study indicate that when passing objects in a natural environment, the fundamental movement patterns seen during simple grasping tasks are altered to accommodate the collaborative nature and social constraints of the task. When giving objects, although subjects reach further they reach more quickly than when the objects are taken. This result may indicate a social consideration taken by the passer to move quickly and efficiently over a long distance to transfer the object to the receiver. Thus, the receiver does not have to travel as far or as fast to receive the given object. However, when objects are taken, passers move more slowly and lift the objects higher. This result may indicate that the passer times their movement so that they are not waiting at the end of their movement for the receiver to reach the target. Thus, although the result of the task is the same (the receiver obtains the object), the underlying movement patterns differ with the goal and social constraints of the movement. These results may be used to develop predictive algorithms when designing virtual and augmented environments. Future experiments will concentrate on the nature of visual and haptic information required for both the passer and receiver to effectively perform a passing task in an augmented environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».