An evidence‐based review of poorly differentiated thyroid cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poorly differentiated thyroid cancer (PDTC) presents the endocrinologist and surgeon with challenges of recognition and treatment given the lack of consensus on histopathologic definition and limited literature on surgical and nonsurgical treatment. METHODS: We offer an operational pathologic definition for PDTC, which should help guide future work in this area. Poorly differentiated thyroid cancer should include insular and trabecular variants but should not include solid type lesions (included by other workers) or more differentiated tumors that may have poor prognosis such as tall cell, columnar, diffuse sclerosing, and oncocytic lesions. Systematic evidence-based literature reviews focusing on two questions were carried out: (1) is PDTC associated with an intermediate prognosis relative to anaplastic and WDTC? and (2) What are the postoperative treatment options for poorly differentiated thyroid cancer? CONCLUSIONS: We have found level IV evidence that PDTC is intermediate between WDTC and anaplastic cancers in terms of prognosis. It represents a disease where appropriate administration of aggressive treatment not typically necessary for routine WDTC and not effective for anaplastic disease may uniquely result in substantial benefit. Limited level IV data show conflicting results regarding 131I treatment benefit. Given lack of morbidity and potential for benefit, we recommend that 131I therapy be considered in all patients postoperatively. Recommendation regarding external beam radiotherapy (XRT) is based primarily on extrapolation from studies in forms of poor-prognosis WDTC where substantial data exist regarding treatment benefit. We recommend that external beam treatment be considered in all patients with PDTC with T3 tumors without distant metastasis, all patients with T4 tumors, and all patients with regional lymph node involvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle