Translational platelet research in patients with coronary artery disease: What are the major knowledge gaps?
Notice bibliographique
Résumé
Translational platelet function investigations performed in the percutaneous coronary intervention (PCI)-treated population receiving clopidogrel have identified high platelet reactivity to ADP (HPR) as a major risk factor for both acute as well as long-term ischaemic event occurrence, including stent thrombosis. Recent studies have highlighted the relation of single nucleotide polymorphisms of genes involved in clopidogrel absorption and metabolism to reduced pharmacokinetic and pharmacodynamic responses to clopidogrel. CYP 2C19 loss-of-function (LoF) allele carriage has been associated with increased thrombotic risk in the PCI population. However, there is no information regarding the utility of platelet function testing to predict outcomes in patients with stable coronary artery disease and in medically managed patients with acute coronary syndromes. Additionally, few studies have included longitudinal assessment of platelet function to assess a potential time-dependent relation to ischaemic event occurrence and no phase-III antiplatelet-therapy trial has included a large enough platelet function sub-study to examine the relation between on-treatment platelet reactivity, bleeding, and ischaemic event occurrence. Therefore, futher studies are needed to delineate the role of platelet function testing across the spectrum of symptomatic coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».