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Enregistrement W1965192368 · doi:10.1063/1.2709865

Kinetic effects in a Hall thruster discharge

2007· article· en· W1965192368 sur OpenAlexaff
Igor Kaganovich, Yevgeny Raitses, Dmytro Sydorenko, A. I. Smolyakov

Notice bibliographique

RevuePhysics of Plasmas · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchFusion Energy SciencesOffice of Science
Mots-clésPhysicsElectronPlasmaAtomic physicsDistribution functionKinetic energyMagnetic fieldSecondary emissionParticle-in-cellIonComputational physicsClassical mechanicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent analytical studies and particle-in-cell simulations suggested that the electron velocity distribution function in E×B discharge of annular geometry Hall thrusters is non-Maxwellian and anisotropic. The average kinetic energy of electron motion in the direction parallel to the thruster channel walls (across the magnetic field) is several times larger than that in the direction normal to the walls. Electrons are stratified into several groups depending on their origin (e.g., plasma or channel walls) and confinement (e.g., lost on the walls or trapped in the plasma). Practical analytical formulas are derived for the plasma flux to the wall, secondary electron fluxes, plasma potential, and electron cross-field conductivity. Calculations based on these formulas fairly agree with the results of numerical simulations. The self-consistent analysis demonstrates that the elastic electron scattering in collisions with atoms and ions plays a key role in formation of the electron velocity distribution function and the plasma potential with respect to the walls. It is shown that the secondary electron emission from the walls may significantly enhance the electron conductivity across the magnetic field but only weakly affects the insulating properties of the near-wall sheath. Such self-consistent decoupling between the secondary electron emission effects on the electron energy losses and the electron cross-field transport is currently not captured by the existing fluid and hybrid models of Hall thrusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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