Repeated and targeted transfer of angiogenic plasmids into the infarcted rat heart via ultrasound targeted microbubble destruction enhances cardiac repair
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Ultrasound-targeted microbubble destruction (UTMD) uses ultrasound energy to selectively deliver genes into the myocardium using plasmids conjugated to microbubbles. We hypothesized that repeated delivery of stem cell-mobilizing genes could boost the ability of this therapy to enhance cardiac repair and ventricular function after a myocardial infarction. METHODS AND RESULTS: Beginning 7 days after coronary artery ligation, stem cell factor (SCF) and stromal cell-derived factor (SDF)-1α genes were administered to adult rats using 1, 3, or 6 UTMD treatments (repeat 1, 3, and 6 groups) at 2-day intervals (control=6 treatments with empty plasmid). Cardiac function (echocardiography) and myocardial perfusion (myocardial contrast echocardiography) were assessed on Days -7, 0, and 24 relative to the first treatment. Histological and biochemical assessments were performed on Day 24. Multiple UTMD treatments were associated with an increased presence of myocardial SCF and SDF-1α proteins and their receptors (vs. control and Repeat 1). All UTMD recipients exhibited increased vascular densities and smaller infarct regions (vs. control), with the highest ventricular densities in response to multiple treatments. Myocardial perfusion and ventricular function at Day 24 also improved progressively (vs. control) with the number of UTMD treatments. CONCLUSIONS: Targeted ultrasound delivery of SCF and SDF-1α genes to the infarcted myocardium recruited progenitor cells and increased vascular density. Multiple UTMD treatments enhanced tissue repair, perfusion, and cardiac function. Repeated UTMD therapy may be applied to tailor the number of interventions required to optimize cardiac regeneration after an infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».