Pregabalin in the Treatment of Refractory Neuropathic Pain: Results of a 15-Month Open-Label Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Neuropathic pain associated with postherpetic neuralgia (PHN) and painful diabetic peripheral neuropathy (DPN) can be intractable and may not respond to commonly used treatments, such as tricyclic antidepressants (TCAs) and opioids. This long-term, open-label study was a preliminary evaluation of pregabalin for patients whose pain had been judged refractory to other treatments for neuropathic pain. DESIGN: Patients had previously participated in double-blind, placebo-controlled, randomized trials of pregabalin in DPN and PHN. They had moderate to severe neuropathic pain despite treatment with gabapentin, a TCA, and a third medication (e.g., other anticonvulsants, opioid, selective serotonin reuptake inhibitor, tramadol). Flexible-dosage pregabalin 150-600 mg/day was taken for 3-month periods followed by 3- to 28-day pregabalin "drug holidays," with an analysis up to 15 months (five treatment cycles). Pain intensity was measured using the visual analog scale of the Short-Form McGill Pain Questionnaire. RESULTS: In total, 81 patients were included in this analysis. Pregabalin 150-600 mg/day was associated with clinically meaningful and sustained pain reduction during each treatment cycle. During pregabalin "drug holidays," pain quickly returned to baseline levels; it was reduced again when pregabalin was reinstated. CONCLUSIONS: These results suggest that pregabalin may be beneficial in patients with neuropathic pain who have had an unsatisfactory response to treatment with other medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».