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Enregistrement W1965202745 · doi:10.1002/mus.23368

The <i>mdx</i> mouse as a model for carnitine deficiency in the pathogenesis of duchenne muscular dystrophy

2012· article· en· W1965202745 sur OpenAlexaff
Zarazuela Zolkipli, Lydia Mai, Anne‐Marie Lamhonwah, Ingrid Tein

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnitineInternal medicineDuchenne muscular dystrophyEndocrinologymdx mouseSkeletal muscleMuscular dystrophyVentricleDiaphragm (acoustics)Mitochondrial biogenesisMedicineBiologyChemistryMitochondrionDystrophinBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Muscle and cardiac metabolism are dependent on the oxidation of fats and glucose for adenosine triphosphate production, for which L-carnitine is an essential cofactor. METHODS: We measured muscle carnitine concentrations in skeletal muscles, diaphragm, and ventricles of C57BL/10ScSn-DMDmdx/J mice (n = 10) and compared them with wild-type C57BL/6J (n = 3), C57BL/10 (n = 10), and C3H (n = 12) mice. Citrate synthase (CS) activity was measured in quadriceps/gluteals and ventricles of mdx and wild-type mice. RESULTS: We found significantly lower tissue carnitine in quadriceps/gluteus (P < 0.05) and ventricle (P < 0.05), but not diaphragm of mdx mice, when compared with controls. CS activity was increased in mdx quadriceps/gluteus (P < 0.03) and ventricle (P < 0.02). This suggests compensatory mitochondrial biogenesis. CONCLUSIONS: Decreased tissue carnitine has implications for reduced fatty acid and glucose oxidation in mdx quadriceps/gluteus and ventricle. The mdx mouse may be a useful model for studying the role of muscle carnitine deficiency in DMD bioenergetic insufficiency and providing a targeted and timed rationale for L-carnitine therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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