Symptom Clusters in Cancer Patients: A Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Cancer patients often experience multiple symptoms, and those symptoms can independently predict changes in patient function, treatment failures, and post-therapeutic outcomes. Symptom clusters are defined as two or more concurrent symptoms that are related and may or may not have a common cause. The purpose of the present study was to review, in cancer patients, common symptom clusters and their predictors.Using MEDLINE, EMBASE, Cochrane Central, and CINAHL, we conducted a literature search on symptom clusters in cancer patients. Studies that investigated predetermined clusters were not included. We identified seven individual studies and one group of five studies validating the M.D. Anderson Symptom Inventory. These studies had been published between 1997 and 2006. Two of the seven individual studies and the group of five studies that had validated the M.D. Anderson Symptom Inventory included patients with any cancer type; three studies included breast cancer patients only; and two studies included lung cancer patients only.A gastrointestinal cluster consisting of nausea and vomiting was the single cluster common to two of the studies. The severity of this cluster increased when patients were treated with chemotherapy. No common clusters were found in the lung and breast cancer patient populations. However, breast cancer patients experienced more symptom cluster involvement while undergoing chemotherapy. We noted methodology disparities among the papers with regard to assessment tools used, statistical analyses, and populations.Research on symptom clusters is still in an early stage. Multiple symptoms clearly affect prognosis, quality of life, and functional status. The study of symptom clusters is important for its implications regarding patient management, and a consensus on appropriate research methodology is vital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».