Non-destructive quantification of alignment of nanorods embedded in uniaxially stretched polymer films
Notice bibliographique
Résumé
Among several methods developed for uniaxial alignment of metallic nanorods for optical applications, alignment by film stretching consists in embedding the rods in a transparent thin film of thermoplastic polymer, followed by simultaneous heating and uniaxial stretching of the composite film. As to the quantification of the resulting alignment, it has been limited to statistical calculations based on microscopic examination, which is incomplete, subject to errors due to geometric distortions of the scanning electron microscope images and destructive, since it involves cutting of samples. In contrast, we present in this paper a non-destructive quantification of the average orientation of the rods, based on a probabilistic approach combined with numerical simulations of absorbance spectra and spectrometric characterization of the composite film. Assuming electromagnetically non-interacting rods, we consider the longitudinal absorbance peak of their ensemble to consist of the superposition of their individual spectra that we obtain by numerical simulation using the size and shape adapted dielectric function of the metal and the finite difference time domain method. The accuracy of the solution depends on the number of discretization intervals, the accuracy of the numerical simulations, and the accurate knowledge of the polydispersity of the rods. For the sake of concreteness, we used nanorods to describe the quantification steps but the method is equally valid for any dichroic particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».