Beck's cognitive theory of depression: A test of the diathesis‐stress and causal mediation components
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This prospective study tested the diathesis-stress and causal mediation components of Beck's (1967, 1983) cognitive theory of depression. DESIGN: In order to allow for a stringent test of the aetiological component of Beck's theory, we used a short-term longitudinal design in which participants' dysfunctional attitudes were assessed prior to the occurrence of a negative event. METHODS: In all, 136 high school seniors applying to the University of Pennsylvania completed measures of depressed mood and dysfunctional attitudes 1-8 weeks before receiving their admissions decision (Time 1). The assessment of dysfunctional attitudes was preceded by a priming task designed to activate latent depressogenic schemata. Participants also completed measures of depressed mood, negative views of the self, and negative views of the future shortly after they received their admissions decision (Time 2) and four days later (Time 3). RESULTS: Consistent with the diathesis-stress component of Beck's theory, dysfunctional attitudes predicted increases in depressed mood immediately following a negative admissions outcome (Time 2). In addition, consistent with the causal mediation component of the theory, in negative outcome students, the relationship between dysfunctional attitudes and increases in depressed mood was mediated by negative views of the future. Contrary to predictions, however, this relationship was not mediated by negative views of the self. In addition, contrary to predictions, dysfunctional attitudes did not predict enduring depressed mood after a negative outcome (Time 3). CONCLUSIONS: Individuals with dysfunctional attitudes are likely to show increases in depressed mood following the occurrence of negative events. The relationship between dysfunctional attitudes and increases in depressed mood following the occurrence of negative events is mediated by negative views of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».