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Enregistrement W1965231672 · doi:10.2118/2006-046

Calculations of the Effect of Boiling Water on Bitumen Production

2006· article· en· W1965231672 sur OpenAlexfundaboutno aff
J. Wang, Bruce C. W. McGee, Apostolos Kantzas

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsPorous Media Laboratory
Mots-clésBoilingAsphaltProduction (economics)Petroleum engineeringEnvironmental scienceProcess engineeringWaste managementMaterials scienceEngineeringThermodynamicsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Thermal methods for heavy oil and bitumen recovery include the injection of steam in the form of SAGD, CSS, and steam flooding, whereby thermal energy is given to the oil, reduces its viscosity and allows it to flow towards a production spot. Latent heat from the condensing steam carries considerable amounts of energy into the bitumen and helps in heating it up. In novel electromagnetic heating processes, it is proposed that all the latent heat of this steam is to be replaced by electrical heating and boiling of the water in-situ. This technology was proven to be very effective in treatment of contaminated sites but it has yet to be proven in the recovery of bitumen. The first part of the paper deals with the possible displacement mechanisms of such process. A combination of drainage, imbibition, viscosity reduction and gas expansion are considered to be the primary contributors of this process. Some of the possible problems for such technology are:is oil at boiling water temperatures mobile enough to flow to a production site via a simple mechanism such as gravity drainage?Is the detonation that expands water to steam at boiling point enough to push only oil or will it deform the sand?If water is the source of heating, and phase change eliminates the continuity of heating, how can we continuously keep heating the reservoir? This work is a very fundamental study of the physics of boiling water in porous media as a potential displacement agent for heavy oil and bitumen. Very simple calculations indicated that the expansion of water into steam could flush oil out of the pore space extremely efficiently. The objective of this paper is to demonstrate through a theoretical approach the feasibility of this mechanism and through very simple illustrative tests the possible realization of the presented theory. The work offers potential alternatives to steam injection, which in turn can offer energy savings for the recovery process. Introduction With the depletion of the conventional oil resources, heavy oil and bitumen play an increasingly important role as the main resource for crude oil. This is particularly true in Alberta since it has in excess of 400 × 109m3 of heavy oil and bitumen reserves [1]. However, the production of heavy oil and bitumen requires more advanced technologies compared to conventional production techniques. To date, the most widely used heavy oil recovery method is the injection of steam into the reservoir. The steam is injected in the forms of SAGD, CSS and steam flooding, whereby thermal energy is given to the oil, reduces its viscosity and allows it to flow towards a production spot. Latent heat from the condensing steam provides considerable energy into the bitumen and helps in heating it up. One of the potential alternatives to steam injection is the electromagnetic heating method for heavy oil and bitumen reservoirs. Electromagnetic heating is a method that can transfer heat to heavy oil reservoirs based on electromagnetic energy [2].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,632
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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