Practicalities of developing and registering microbial biologicalcontrol agents.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is considerable interest in the exploitation of microbial biological control agents (MBCAs) for the control of crop pests, weeds and diseases. MBCAs can be used where chemical pesticides are banned or being phased out or where pests have developed resistance to standard chemicals. The use of MBCAs can play an important role in crop protection, as a key element in integrated pest management (IPM) programmes. However, despite considerable research efforts on the development of new biological control agents the number of such products on the market in the European Union (EU) is still extremely low compared with the USA or Canada. In areas that previously constrained the commercialization of MBCAs, discovery, fermentation, formulation and application, significant progress has been made. The low number of products is mainly due to the slow registration process. In the EU, MBCAs are regulated by and follow Directive 91/414/EEC for placing plant protection products in the market. Once an active ingredient is listed in Annex I, national registrations for the formulated product have to follow. This time consuming and expensive process has forced most companies to suspend their efforts in research and development. Initiatives by stakeholders from industry, science, regulatory authorities, policy and environment are underway to accelerate market introduction of MBCAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».