A novel electrospinning target to improve the yield of uniaxially aligned fibers
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Notice bibliographique
Résumé
Electrospinning is a useful technique that can generate micro and nanometer-sized fibers. Modification of the electrospinning parameters, such as deposition target geometry, can generate uniaxially aligned fibers for use in diverse applications ranging from tissue engineering to material fabrication. For example, meshes of fibers have been shown to mimic the extracellular matrix networks for use in smooth muscle cell proliferation. Further, aligned fibers can guide neurites to grow along the direction of the fibers. Here we present a novel electrospinning deposition target that combines the benefits of two previously reported electrodes: the standard parallel electrodes and the spinning wheel with a sharpened edge. This new target design significantly improves aligned fiber yield. Specifically, the target consists of two parallel aluminum plates with sharpened edges containing a bifurcating angle of 26 degrees. Electric field computations show a larger probable area of aligned electric field vectors. This new deposition target allows fibers to deposit on a larger cross-sectional area relative to the existing parallel electrode and at least doubles the yield of uniaxially aligned fibers. Further, fiber alignment and morphology are preserved after collection from the deposition target.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle