Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mol Syst Biol. 3: 142 Antibiotics are arguably the most successful medicine on the planet, but the one under huge threat from antibiotic resistance in the face of diminishing new antimicrobial discovery efforts (Hancock, 2007). One of the great hopes for discovering new antibiotics arose when whole‐genome sequencing came of age in 1995 with the decoding of the Haemophilus influenzae genome, followed rapidly by those of many other pathogens. Although this offered antibiotics researchers a window into every possible antibiotic target and stimulated massive efforts in Pharma and Biotech to uncover and exploit these targets, we have not seen a single new antibiotic arising from such studies. The reason is elusive, but could relate to the concept that antibiotics have much more complex mechanisms and targets than previously hypothesized (see Brazas and Hancock, 2005a for discussion). Indeed, a plethora of microarray studies have indicated that all studied antibiotics induce or repress dozens to hundreds of genes at or below their minimal inhibitory concentrations (MIC), and these patterns of expressed genes (signatures) appear to relate to the general mechanism of action of a particular antibiotic, with signatures for cell wall synthesis inhibition, …
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle